自動駕駛現在發展到什么程度了（自動駕駛目前處于什么水平）
今天給各位分享自動駕駛現在發展到什么程度了的知識，其中也會對自動駕駛目前處于什么水平進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
本文目錄一覽：
- 1、自動駕駛技術，看看國外已經發展到什么程度了！
- 2、無人駕駛發展到什么程度了
- 3、小鵬計劃2025年開始，向全面自動駕駛、無人駕駛進，目前發展程度如何？
- 4、特斯拉自動駕駛到了什么程度
- 5、隨著技術的不斷成熟，自動駕駛的下一階段又將會如何發展？
- 6、如今無人駕駛技術發展到了什么程度？AI究竟能不能打贏“老司機”？
自動駕駛技術，看看國外已經發展到什么程度了！
29.905萬元的售價讓國產Model 3成為不少潛在買家的“香餑餑”，原本把預算留給ABB的買家們，部分已經心有所動，準備將這筆預算投給未來 汽車 生活。同時，這也是特斯拉在中國最高光的時刻。而在美國，特斯拉陷入美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的調查之中，原因是已經出現了超過12起與特斯拉AutoPilot駕駛輔助系統相關的交通事故。
與AutoPilot相類似的是自動輔助駕駛系統ADAS，這也是新能源車之中頗具吸引力的功能，更是不少使用者從燃油車粉絲，轉為新能源車擁躉的主要原因。美國 汽車 工程師協會SAE曾就自動輔助駕駛的程度劃分了0-5級（NHTSA劃分為0-4級）。
目前主流的ADAS系統經過數年的發展和優化，大多都能實現L2級（即部分自動化駕駛）的程度，更高級別的L3/L4級自動駕駛卻暫時未見其蹤影。自動駕駛有別于傳統的人為駕駛，當中不少的法規、倫理基礎需要在市場化浪潮來臨之前做好。近段時間美國、韓國都先后發布了關于L3/L4級別自動駕駛的規范性文件。
站在用戶的角度，ADAS系統的作用除了提高車輛配置和產品競爭力，同時也是一套減輕駕駛疲勞度的功能配置。而在車企、管理者們的角度，ADAS系統是促進智能化交通、提高物流交通和車聯網等一整套生態理念的入口；因此，如何為ADAS系統制定合理的政策和標準，使其在商業化的道路走得更好更遠，便成為世界各國都在考慮的重要一環。最近，美國就交通部發布自動駕駛AV 4.0指南，為美國發展自動駕駛技術提出10大原則。
早在2017年和2018年，美國就先后推出自動駕駛AV 2.0/3.0指南，給各州政府為自動駕駛 汽車 發展和測試提供了指導。但是美國公路安全管理局NHTSA提出的指導性意見，和1966年頒布實施的聯邦機動車輛安全標準之間存在著一定的技術標準差異。鑒于聯邦機動車安全標準是美國所有機動車的安全標準，決定著 汽車 能否在美國銷售的生殺大權；而NHTSA起到監督和推動安全標準的作用，因此兩者在左右著自動駕駛技術在美國的發展。
AV4.0指南的出臺，能發現美國對自動駕駛的態度有所轉變。AV4.0延續此前開放性原則，提升研發企業的研發自由度，并且對自動駕駛 汽車 采取自愿的安全評估而非硬性評估。明顯是想以市場力量推動發展，政府機構與其它團體、 社會 力量等協商溝通，為自動駕駛企業掃清障礙，繼而在全球范圍繼續保持領先。
一方面是技術的快速發展，另一方面是緩慢的法規修訂以及公眾對自動駕駛的不信任。博世（BOSCH）自動駕駛高級副總裁Kay Stepper曾在采訪中表示：“從技術、硬件和軟件層面，完全可以推出滿足自動駕駛未來所需的產品。工程師們早已掃除技術障礙，但法規層面的繁文縟節和消費者的質疑將使得自動駕駛技術的推廣受到阻礙?！?/p>
作為新技術，只有技術先行卻沒有政策規限，難以讓公眾對其產生信心，更難以談論接受和使用。德勤會計事務所曾進行調查，美國仍然有48%的群眾不信任自動駕駛 汽車 。因此美國交通部也在AV4.0指南中，提到自動駕駛 汽車 保護用戶群體的安全和隱私，以及在改善交通狀況、助力農業和商業運輸為經濟帶來增長甚至拓寬老年人、殘障人士出行等方面，讓公眾對自動駕駛 汽車 的信任度得以提升。
在韓國，關于自動駕駛 汽車 的安全標準早于美國發布。當中的內容包括自動車道保持、駕駛員狀態監控、人工未反應時系統如何采取緊急措施等保障使用者安全的標準。未來，韓國政府也將針對自動停車、自動變換車道等L4級別自動駕駛技術提出安全標準。
而國內，交通運輸部在2018年聯合工信部、公安部發布《智能網聯 汽車 道路測試管理規范(試行)》條例。隨著國外自動駕駛 汽車 研發的快速發展，我國也加快了相關標準的制定。如《先進駕駛輔助系統(ADAS)術語及定義》等標準的制訂正進一步結合 社會 意見，當中內容包括：目標到2025年，制定100項以上智能網聯 汽車 標準；智能網聯 汽車 新車銷量占比達到30%；高度自動駕駛（L4）智能網聯 汽車 實現限定區域和特定場景的商業化應用。
自動駕駛技術的標準會隨著投資者與利益相關方的增加而得到快速發展，但與之相關的法規和安全性標準卻是需要長時間 探索 。當駕駛者從人類轉變為電子系統，在事故的責任上如何劃分；以及自動駕駛的安全性如何進行評判的基礎體系建設，都是自動駕駛商業化前需要做好的工作。
（文章配圖來源網絡，侵刪）
無人駕駛發展到什么程度了
無人駕駛發展到L4程度了，屬于高度自動駕駛。不用對汽車進行人工干預實現駕駛，屬于比較成熟的階段。因為現階段無人駕駛技術與5G通訊技術、新能源汽車的相關技術共同發展，已經完成無人駕駛汽車的研發，進入試運行、調試階段，已經可以不需要人駕駛上路了。所以發展到L4程度了。
小鵬計劃2025年開始，向全面自動駕駛、無人駕駛進，目前發展程度如何？
小鵬計劃在2025年的時候開始向全面自動駕駛以及無人駕駛前進，現在的發展程度是比較靠前的，但由于一些問題沒有解決，也處于一個非常的時期。
對于大家來說全面自動駕駛和無人駕駛是值得期待的，但安全問題需要解決，這樣人們才能夠安心使用?？梢园l現小鵬汽車今年的主題依舊在智能駕駛方面，在汽車方面主要通過智能駕駛以及智能交互這樣的方式來打造標簽。在智能駕駛這些方面，小鵬汽車已經發布了一些新的架構，對推動小鵬汽車在全場景輔助駕駛方面有了新的布局，也計劃在明年上海深圳廣州這些地方一些用戶都能夠使用到，必須在這方面進行發力，而且在明年會在廣州推出一些新的科技產品。
現在的小鵬汽車在發展方面會有新的變化，無論是汽車還是智能機器人方面都會有所進步，各個方面都會有顯著的提升，現在的小鵬汽車還有新的智能駕駛汽車，就是全程的機器人操作，也叫做無人駕駛。對于這個企業來說，想要發展全自動無人駕駛必須要在安全方面做到充分的準備，對于這種汽車大家最擔心的一個問題就是安全問題，如果遇到了緊急情況，能不能像人一樣做出最佳的判斷，而人們坐在這樣的汽車上面，是否能夠安心都取決于安全性。
在前一段時間在上海以及廣州這些比較大的地方，都會有無人駕駛車輛的出現，但是出現了一系列的問題，影響人們的安全，所以遇見了一個瓶頸期。在汽車方面安全質量問題以及核心技術問題，永遠是企業應該關注的幾大問題，只有將這些問題解決完之后，人們才能夠安心的使用這類汽車，也能夠讓無人駕駛汽車普遍。
特斯拉自動駕駛到了什么程度
【太平洋汽車網】特斯拉自動駕駛是L3級別的。在打開輔助駕駛功能后，車輛能夠對假人和轎車進行識別，并且可以做到剎停。即便是下雨天氣，如果車速在40km/h以下，也可以做到緩慢剎停。高于這個車速，車輛雖然有明顯的制動措施，但是無法完全剎停。
特斯拉作為汽車中的大品牌，但是其自動駕駛技術的發展速度并不快，但是憑借其品牌，在用戶中仍然有較高的支持率。
消費者對特斯拉的自動駕駛系統持支持態度特斯拉的自動駕駛系統一直爭議不斷，盡管馬斯克曾稱特斯拉銷售的汽車帶有“完全自動駕駛能力”選項，但卻遭受了自動駕駛技術專家的批評。根據相關數據顯示，特斯拉在自動駕駛方面已經落后，但它仍然是消費者最信任的自動駕駛汽車。
NavigantResearch根據每家公司在自動駕駛領域的愿景和執行力創建了一個排行榜，以便了解哪些公司可能處于領先地位。
外媒Electrek就表示，有太多的品牌對它們的大部分發展都保密，這使得外人很難對它們進行評估。目前沒有哪家公司擁有一個完全自動駕駛的系統，而衡量一家公司在開發這樣一個系統的過程中處于什么位置是極其困難的。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
隨著技術的不斷成熟，自動駕駛的下一階段又將會如何發展？
隨著技術的不斷成熟，自動駕駛的下一階段又將會如何發展？自動駕駛技術已經走過了幾十年，但人們對于它目前最新的進展，卻并不了解。自動駕駛技術已經非常成熟，隨著越來越多的新技術出現在人們的生活中，自動駕駛技術越來越受關注，并已被證明是21世紀的一項技術。本文將重點分析目前主流的自動駕駛技術——自動駕駛汽車。隨著技術的不斷成熟，自動駕駛汽車將成為我們日常生活中最常見之一的交通工具之一。自動駕駛汽車可以從汽車制造商那里購買配件來制造汽車（這是其第一階段),然后通過遠程控制汽車來實現任何特定功能。
與我們所說的普通交通工具不同，自動駕駛汽車不僅可以用于商業用途，還可以用于公眾出行。從定義上來說，自動駕駛汽車就是擁有了一輛有駕駛員參與的車輛。它有一套安全系統來防止任何人違反安全規則。但是，自動駕駛汽車確實依賴于某些系統控制汽車。為了確保這種安全狀態不會發生重大事故，汽車制造商必須制定一個安全系統來監控汽車，以確保汽車不會碰撞任何障礙物和交通參與者或障礙物。除了駕駛員外，汽車制造商必須能夠監督整個過程以確保安全運行。雖然在某些情況下它可以進行完全自主（完全自動）駕駛運行，但這種自動駕駛仍將由技術專家或工程師負責監管。
自動駕駛汽車的開發主要是由汽車制造商主導，如谷歌、豐田、通用、日產、沃爾沃汽車、通用電氣、現代汽車、博世、大陸集團等。目前，主流的自動駕駛技術有3種: ADAS、高級駕駛輔助(ADAS)及L2級別自動駕駛。其中, ADAS技術主要用于 ADAS汽車輔助系統;L2級別可用于在無人駕駛模式下自動駕駛汽車。目前 ADAS技術已在許多國家開放使用，并受到了高度重視。目前已經有不少公司開始投入使用自動駕駛汽車來降低人工駕駛汽車所帶來出來的安全風險。谷歌汽車公司是全球第一家開發高級別自動駕駛汽車車輛系統(HSS)并獲得汽車行業相關標準批準的公司（即目前處于“灰色地帶”）。2016年8月13日在加州正式開放自動駕駛汽車部署。
現在，自動駕駛汽車已經不再是一個獨立的問題，而是廣泛存在于不同的行業領域中。盡管許多公司都在努力解決其商業模型中所面臨的最主要問題之一——與汽車制造商分享信息。但問題在于，所有公司都面臨著同樣的問題：它們如何確保安全？為什么汽車制造商不愿意向自動駕駛汽車交付高科技產品？誰是安全駕駛汽車的主要參與者？為什么它們會使用軟件？
如今無人駕駛技術發展到了什么程度？AI究竟能不能打贏“老司機”？
關于無人駕駛概念其實早前在上個世紀就已經提出，經過多年的進化，自動駕駛確實得到了質的提升。往總體趨勢來看，盡管當前無人駕駛技術依舊不完美，存在bug，但也努力走向成熟。國內的無人駕駛技術可謂是排在全球的領先前列，不管是決策、場景還是感知雷達上，都擁有自己研發的核心技術，其中代表企業包括阿里巴巴、百度等。早在2021年之時，物流配送就已經實現了無人配送、無人運輸。相信在未來不斷的優化算法，提升硬件能力，自動駕駛全面覆蓋人類的生活并沒有想象中那般遙遠。
但如果說AI能夠打贏老司機，對于這個觀點筆者卻不贊同！無人駕駛雖然強大，算法很少出錯，但也只是用于規范的交通公路之上。就拿簡單的輔助道路行駛來講，規范的交通公路之上都會劃分有明確的標識線，方便雷達去識別。比如車輛在偏移之時，它會及時提醒你，幫你轉動方向盤輕微調整方向。但很顯然并非所有的道路都是規范的城際公交，在不少偏僻的鄉鎮上，道路更是千變萬化，如果沒有老司機的掌控，即使科技感十足也會出現意外。
就拿當前的無人駕駛來講，進步空間依舊很大，想要代替老司機還需要走漫長的路。畢竟汽車在行駛的途中存在不少意外，必須要人為去掌控，當然作為輔助駕駛功能的話，確實能夠讓司機們省力多少。
如果將目光放在幾十年之后，筆者也敢大膽的想象，未來有一天也許無人駕駛真的能取代所有的司機，揮之即來招之即去，能送我們去往任何想去的地方，更不用擔憂安全系數。至于這一天究竟什么時候到來，我們也將拭目以待。
關于自動駕駛現在發展到什么程度了和自動駕駛目前處于什么水平的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
